Werkstudent - Software Engineering (m/f/d)

Als Werkstudent im Bereich Software Engineering unterstützt du bei der Annotation und Qualitätsprüfung von Trainingsdaten sowie beim strukturierten Management unserer Datensätze. Zudem wirkst du an der Definition und Auswertung von KPIs zur Bewertung unserer Modelle mit und unterstützt bei der Durchführung von End-to-End-Tests der gesamten Systempipeline. Darüber hinaus recherchierst du neue Ansätze im Bereich Computer Vision und vergleichst diese mit bestehenden Lösungen. Ergänzend trägst du zur Weiterentwicklung unserer Testinfrastruktur und Evaluationspipelines bei, um eine kontinuierliche Qualitätssicherung sicherzustellen.

What is your Day to Day Mission:

• Datenannotation & Dataset-Management – Annotation und Qualitätsprüfung von Trainingsdaten für Objekterkennungs- und End-to-End-Planungsmodelle, einschließlich Bounding Boxes, Segmentierungsmasken und Trajektorien-Labels; Pflege und Versionierung von Datensätzen zur Sicherstellung von Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über verschiedene Modelliterationen hinweg

• KPI-Definition & Modellevaluation – Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von KPIs zur Überwachung und zum Benchmarking der Leistung von ML-Modellen auf UAVs und UGVs, einschließlich Kennzahlen wie Erkennungsgenauigkeit, Latenz, Precision/Recall und Robustheit unter realen Bedingungen

• End-to-End-Systemtests – Durchführung und Automatisierung von End-to-End-Integrationstests der gesamten Wahrnehmungs- und Planungs-Pipeline auf Zielhardware (Nvidia Jetson), inklusive Identifizierung von Engpässen und Regressionen über den gesamten System-Stack hinweg

• Recherche & Modell-Benchmarking – Eigenständige Recherche zu aktuellen wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Open-Source-Modellen in den Bereichen Computer Vision, Objekterkennung und autonome Systeme; systematischer Vergleich neuer Ansätze mit bestehenden Lösungen sowie strukturierte Dokumentation der Ergebnisse

• Tooling & Testinfrastruktur – Mitwirkung bei der Entwicklung von Testscripten, Evaluationspipelines und CI-kompatiblen Unit-Tests zur Sicherstellung einer kontinuierlichen Qualitätssicherung der eingesetzten ML-Komponenten

What you bring to the team:

• Studium – Derzeit immatrikuliert in einem Studiengang wie Informatik, Software Engineering, Robotik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet

• Programmierkenntnisse – Fundierte praktische Erfahrung in Python (NumPy, PyTorch/TensorFlow, OpenCV) sowie Grundkenntnisse in C++ für performancekritische oder eingebettete Anwendungen

• Embedded Systems & Edge Deployment – Vertrautheit mit Nvidia-Jetson-Plattformen (z. B. Jetson Orin/Xavier), einschließlich Erfahrung mit Deployment-Workflows wie TensorRT, CUDA-Optimierung oder vergleichbaren Edge-Inferenz-Toolchains

• Computer Vision & Machine Learning – Praktische Erfahrung mit ML-Grundlagen sowie Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung, Bildklassifikation oder semantischer Segmentierung; Erfahrung im Training, Fine-Tuning und der Evaluation von Modellen

• KPI-Design & Testing-Mindset – Fähigkeit, übergeordnete Systemanforderungen in messbare KPIs und strukturierte Unit- oder Integrationstests zu übersetzen; Erfahrung mit Testing-Frameworks (z. B. pytest, Google Test) ist von Vorteil

• Eigenständige & strukturierte Arbeitsweise – Selbstständige und proaktive Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Aufgaben eigenverantwortlich zu steuern, sinnvoll zu priorisieren und Ergebnisse mit minimaler Anleitung in einem schnelllebigen Entwicklungsumfeld zu liefern

• Kommunikation & Dokumentation – Ausgeprägte Fähigkeit, Ergebnisse, Testergebnisse und Rechercheerkenntnisse klar und verständlich sowohl an technische Teammitglieder als auch an Stakeholder zu kommunizieren; sicher im Verfassen prägnanter technischer Dokumentationen und Benchmark-Reports

• Forschungsinteresse & praxisorientierte Denkweise – Ausgeprägtes Interesse an aktuellen Entwicklungen in den Bereichen autonome Systeme, Robotik-Wahrnehmung und Machine Learning – sowie die Motivation, die Brücke zwischen moderner Forschung und praktischer Anwendung auf robotischen Plattformen zu schlagen

Why Quantum-Systems:

Wir glauben an die Kraft gemeinsamer Anstrengungen: fundierte technische Expertise gepaart mit einem starken Fokus auf den Kunden.
Wir sind Branchenpioniere – ehrgeizig, mutig und visionär.
Wir gehen an Grenzen, denken über den Tellerrand hinaus und streben nach technologischer Exzellenz, um die Zukunft der Luftdaten zu gestalten.
Wir bieten dir die perfekte Grundlage für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Our benefits:

Flexible Arbeitszeiten: Mit Vertrauensarbeitszeit gestaltest du nicht nur deine Arbeitszeit flexibel, sondern auch deine Work-Life-Balance.

Mobiles Arbeiten: Wenn es im Office mal zu turbulent wird, hast du die Möglichkeit, durch mobiles Arbeiten für den nötigen Ausgleich zu sorgen.

Bleib aktiv: Mit EGYM Wellpass erhältst du Zugang zu tausenden Fitness- und Sporteinrichtungen – und wir bezuschussen deine Mitgliedschaft.

Corporate Benefits: Profitiere von attraktiven Angeboten und Rabatten bei bekannten Marken wie Adidas, Apple oder Expedia.

Mitarbeiterevents: Wir möchten nicht nur gemeinsam wachsen, sondern auch unsere Erfolge zusammen feiern.

Kantine: Starte mit voller Energie – dein tägliches Mittagsbudget wird von uns bezuschusst.

Shuttle-Service: Nutze unseren komfortablen Shuttle-Service von München Laim zu unserem Standort und zurück am Ende des Arbeitstags.

About us:

Quantum Systems ist auf die Entwicklung, Konstruktion und Produktion kleiner unbemannter Flugsysteme (sUAS) spezialisiert.

Das Portfolio des Unternehmens umfasst elektrische Senkrechtstarter (eVTOL), die auf maximale Reichweite, Vielseitigkeit und eine benutzerfreundliche Bedienung ausgelegt sind. Durch die Integration modernster Softwaretechnologien wie Edge Computing und KI-gestützter Echtzeit-Datenverarbeitung entwickelt Quantum Systems die nächste Generation von UAS für Kunden aus den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und öffentlicher Sektor.

Our commitment:

Wir sind ein weltoffenes Unternehmen, das Vielfalt nicht nur schätzt, sondern aktiv fördert. Unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung sind wir fest davon überzeugt, dass die Vielfalt unserer Mitarbeitenden ein wesentlicher Bestandteil unseres Erfolgs ist.

Bei uns wird jede Stimme gehört und jede Perspektive geschätzt. Wir glauben daran, dass unsere Unterschiede uns bereichern und uns dabei helfen, kreative Lösungen zu finden und innovative Ideen zu entwickeln.

Wir sind stolz darauf, eine inklusive Arbeitsumgebung zu schaffen, in der alle Mitarbeitenden ihr volles Potenzial entfalten können.