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Senior Robotics & Machine Learning Engineer (m/f/d) - Fernride GmbH

  • vor Ort
    • München, Bayern, Deutschland
  • Software

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Als Senior Robotics & Machine Learning Engineer gestaltest du die nächste Generation autonomer Bodensysteme. Du entwickelst zentrale Komponenten unseres End‑to‑End‑Autonomiestacks — von Perception und Prediction über Path Planning bis hin zur Fahrzeugregelung. Deine Arbeit ermöglicht den zuverlässigen Einsatz unbemannter Bodenfahrzeuge (UGVs) in anspruchsvollen Umgebungen wie GNSS‑freien Bereichen, Off‑Road‑Terrain und Konvoifahrten.

Du arbeitest eng mit Expert:innen aus Software, Hardware und Missionssystemen zusammen, um Sensorik, Algorithmen und Architekturen in robuste, einsatzfähige Plattformen zu integrieren. Dein Beitrag unterstützt direkt die Mission von Quantum‑Systems, den Standard für multidomain‑fähige autonome Systeme zu setzen.


What is your Day to Day Mission:

  • Entwicklung von Perception‑Modulen (Objekterkennung, Tracking, Pose Estimation) für präzises autonomes Fahrverhalten.

  • Aufbau und Integration des vollständigen Autonomiestacks: Perception, Prediction, Planung und Kontrolle.

  • Design von Multi‑Sensor‑Fusion‑Setups (Kamera, LiDAR, Radar) für robuste Leistung in allen Umgebungen.

  • Implementierung leistungsstarker Softwarepipelines für Echtzeit‑Sensorverarbeitung.

  • Validierung der Autonomiefunktionen mit Real‑Daten und Simulation.

  • Zusammenarbeit mit Mission‑Control‑Teams (z. B. MOSAIC) und Fahrzeugplattform‑Teams.

Stellenanforderungen


What you bring to the team:

  • Sehr gute Kenntnisse in C++ und/oder Rust, ergänzt durch solide Python‑Erfahrung.

  • Nachweisbare Erfahrung im Einsatz von ML‑Komponenten in autonomen Systemen.

  • Expertise in Embedded Systems und leistungsfähiger Robotik‑Software.

  • Fähigkeit, AI‑gestützte Entwicklungstools effektiv zu nutzen.

  • Technische Führungskompetenz und strukturierte Problemlösung.

  • Hohe Qualitätsansprüche: Testing, Code Reviews, CI/CD, Dokumentation.

  • Teamorientierte Arbeitsweise und Bereitschaft, Kolleg:innen zu unterstützen.

  • Ownership‑Mentalität — von Prototyp bis Einsatzfähigkeit.

  • Sicheres Englisch im technischen Umfeld.


Your Benefits:

Direkter Impact: Erlebe, wie deine Beiträge schnell von modernster Forschung in industrialisierte Produkte überführt werden – und innerhalb kurzer Entwicklungszyklen bereits im realen Einsatz fliegen.

Kultur & Arbeitsumfeld: Dich erwartet ein dynamisches, schnelllebiges und kollaboratives Startup-Umfeld mit flachen Hierarchien, effizienter Zusammenarbeit und einem starken Fokus auf kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr, um deine persönliche und berufliche Balance zu unterstützen.

Lunch-Benefit: Wir fördern gesunde Ernährung und das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden mit einem monatlichen Lunch-Budget.

Health & Wellness: Wir unterstützen dein körperliches Wohlbefinden mit einer bezuschussten Mitgliedschaft beim eGym Wellpass, die dir Zugang zu tausenden Fitnessstudios und Sporteinrichtungen ermöglicht.

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